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Modélisation spatiale de la connaissance naturaliste : cartographie de zones d’alimentation d’un oiseau endémique, Ramphocinclus brachyurus (Aves : Passeriforme : Mimidae)

 

Jean-Raphaël GROS-DÉSORMEAUX(1), Antoine CHEULA(2), Yuji KATO(3), Alexis Gorges TAYALAY(4), Thierry LESALES(5)

La prise en compte des savoirs naturalistes locaux dans les processus de conservation et de valorisation de la biodiversité fait partie des enjeux prioritaires de la convention internationale sur la diversité biologique : à cet effet, le texte de la CBD met notamment l’accent sur les inventaires taxonomiques et la protection des indications géographiques. A cause des démarches spéculatives qui sont à l’origine de leur production, ces connaissances écologiques traditionnelles ne répondent pas aux contraintes normatives de la démarche scientifique. La question des discordances entre les savoirs naturalistes locaux et leur véracité fait donc partie des questionnements scientifiques abordés dans les dispositifs de gestion de la nature en France. De nombreuses méthodes sur la modélisation spatiale de territoires à enjeux taxonomiques et écosystémiques utilisent ces formes de connaissance. Or, il est difficile de juger de leur pertinence et par la même de la qualité de l’expertise naturaliste. Face à ces incertitudes, ces travaux sur la modélisation spatiale de la connaissance naturaliste proposent d’expérimenter le principe de l’entropie maximale pour cartographier les zones d’alimentation d’un oiseau insulaire endémique – le Moqueur gorge blanche (Ramphocinclus brachyurus) – à partir de la perception naturaliste et données de télédétection extraites d’une image SPOT 5. Le modèle généré atteint un pouvoir prédictif interprété comme étant "bon" (AUC=0,85), un taux de précision de 70% par rapport à la perception naturaliste et un taux d’observation d’activités d’alimentation estimé à 67% dans des zones probables.



(1) Centre de recherche sur les pouvoirs locaux dans la Caraïbe, UMR-CNRS 8053, Faculté de droit et d'économie de la Martinique, Université des Antilles et de la Guyane, BP 7209, 97275 Schœlcher Cedex (Martinique) – jrmgrosdesormeaux@yahoo.fr

(2) Information géographique, environnement et développement, IGED (SAS), 57 rue du Faubourg, 75010 Saint-Denis (Paris) – cheulaa@gmail.com

(3) ESPACE-DEV, UMR-IRD/UAG/UR/UM2 228, Centre IRD Martinique-Caraïbe, BP 8006, 97256 Fort-de-France Cedex (Martinique) – kato.yuji@gmail.com

(4) Conseil scientifique régional du patrimoine naturel, CSRPN, Pointe-Fort, 97231 Le Robert (Martinique) – gtaya@wanadoo.fr  

(5) Cabinet d’ingénierie homme et nature Conseil Environnemental, CIHENCE (SARL), 112 avenue de Paris, 94300 Vincennes (Paris) – mail@cihence.com 


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Created On: 03/20/2013 16:18
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